El aprendizaje autodirigido y la enseñanza de la Estadística para mejorar el desempeño de los estudiantes
DOI:
https://doi.org/10.64736/ueplc.2025.v8.n1.2Palabras clave:
aprendizaje, autoaprendizaje, estadística, módulo de autoaprendizaje, enseñanza en grupoResumen
Esta investigación evaluó la efectividad del aprendizaje autodirigido para mejorar el desempeño de estudiantes universitarios en Estadística, específicamente en la unidad de medidas de dispersión, en el marco de la transición del modelo educativo tradicional centrado en el profesor hacia uno centrado en el estudiante. Se aplicó un diseño cuasiexperimental con 80 estudiantes de Administración de Empresas (20-25 años) de una universidad privada ecuatoriana, distribuidos en un grupo experimental (40 estudiantes con aprendizaje autodirigido) y un grupo control (40 estudiantes con metodología tradicional). El contenido se organizó en tres módulos autoinstruccionales (rango, varianza y desviación estándar) basados en las recomendaciones GAISE, con evaluaciones formativas integradas, y el desempeño se midió mediante un proyecto con datos reales y una prueba de opción múltiple. Los resultados mostraron que el grupo experimental obtuvo una media de 38.54 puntos frente a 34.20 del grupo control, lo que representó una mejora del 12.7%; la prueba t de Student indicó diferencias estadísticamente significativas (t = 3,21, p = 0,002), rechazándose la hipótesis nula. Se concluye que el aprendizaje autodirigido mejora significativamente el desempeño en Estadística al promover autonomía estudiantil, habilidades metacognitivas y comprensión conceptual profunda, lo que respalda la implementación de modelos educativos centrados en el estudiante y aporta evidencia empírica para su adopción en cursos universitarios de Estadística.
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